超聲人工智能（AI）產(chǎn)品的泛化能力是產(chǎn)品落地面臨的首要挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)來源的單一導(dǎo)致泛化能力不足，許多超聲AI研究停留于實(shí)驗(yàn)室或論文階段。基于中國甲狀腺與乳腺超聲人工智能聯(lián)盟（Chinese Artificial Intelligence Alliance for Thyroid and Breast Ultrasound ,CAAU）的跨區(qū)域、跨民族、跨儀器、跨操作者的多元化超聲數(shù)據(jù)庫，上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬瑞金醫(yī)院超聲醫(yī)學(xué)科周建橋團(tuán)隊(duì)和復(fù)星集團(tuán)旗下上海杏脈信息科技有限公司（復(fù)星杏脈）團(tuán)隊(duì)聯(lián)合課題組在甲狀腺超聲人工智能產(chǎn)品的泛化能力和診斷能力方面進(jìn)行了聯(lián)合攻關(guān)，并取得重要成果，相關(guān)研究論文近日被醫(yī)學(xué)影像學(xué)頂刊Radiology接收（圖1）。
本研究所構(gòu)建的分類模型的診斷準(zhǔn)確性優(yōu)于所有參與試驗(yàn)的高年資和低年資醫(yī)生。在人機(jī)結(jié)合方面，基于規(guī)則的輔助診斷策略（Rule-based AI）優(yōu)于自由式（Free-style）的輔助診斷策略。
該研究在業(yè)內(nèi)首次證實(shí)了多元化來源的超聲數(shù)據(jù)對于構(gòu)建高質(zhì)量超聲AI模型的重要性，并提出了人機(jī)結(jié)合的最佳方式。更重要的是，該研究成果已經(jīng)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)化，上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬瑞金醫(yī)院超聲醫(yī)學(xué)科和復(fù)星杏脈聯(lián)合打造了一款高性能的甲狀腺超聲AI產(chǎn)品“杏脈?瑞聲超影”，項(xiàng)目組通過優(yōu)化算法，簡化架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)品的袖珍化、高泛化能力、低算力需求，這無疑非常有利于產(chǎn)品部署于甲狀腺專科門診、基層衛(wèi)生機(jī)構(gòu)和體檢中心，也有利于產(chǎn)品嵌入各品牌商用超聲儀器（圖2）。“杏脈?瑞聲超影”可實(shí)現(xiàn)在甲狀腺超聲檢查過程中實(shí)時(shí)檢出結(jié)節(jié)，實(shí)時(shí)對結(jié)節(jié)進(jìn)行精準(zhǔn)分割，實(shí)時(shí)對結(jié)節(jié)進(jìn)行C-TIRADS分類或惡性概率評(píng)估，并可自動(dòng)提取結(jié)節(jié)的超聲特征，生成結(jié)構(gòu)化超聲報(bào)告（視頻）。
本研究是2023年周建橋團(tuán)隊(duì)在Nature Communications發(fā)表基于AI的乳腺超聲虛擬彈性成像（virtual elastography）之后，在超聲AI領(lǐng)域的又一重要成果。周建橋教授于2018年8月25日創(chuàng)建了中國超聲醫(yī)學(xué)界第一個(gè)人工智能聯(lián)盟“中國甲狀腺與乳腺超聲人工智能聯(lián)盟”，這是迄今我國最大的超聲人工智能聯(lián)盟（圖3）。**期待未來基于聯(lián)盟大數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)更多“產(chǎn)學(xué)研用”成果，為我國超聲AI事業(yè)添磚加瓦。**
周建橋，上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬瑞金醫(yī)院超聲科主任醫(yī)師，博士研究生導(dǎo)師，上海市優(yōu)秀學(xué)術(shù)帶頭人，上海智慧工匠。長期從事甲狀腺、乳腺等淺表器官的常規(guī)超聲診斷、超聲引導(dǎo)下介入診斷與介入治療研究，超聲人工智能及分子影像學(xué)研究。中國甲狀腺與乳腺超聲人工智能聯(lián)盟發(fā)起人，中國甲狀腺與頸部淋巴結(jié)消融聯(lián)盟發(fā)起人。
