2023年2月10日-12日，由中國介入呼吸病學(xué)創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、中國醫(yī)師協(xié)會(huì)介入呼吸病學(xué)工作委員會(huì)及蘇州協(xié)同醫(yī)療健康基金會(huì)主辦，上海同濟(jì)大學(xué)附屬東方醫(yī)院與FOCUS聚焦呼吸介入聯(lián)合承辦的 “2023年介入呼吸病學(xué)上海創(chuàng)新論壇” 在上海金陵紫金山大酒店成功召開。
復(fù)星杏脈自主研發(fā)的“全球首創(chuàng)、獨(dú)家專利”的氣管鏡AI-ROSE智能輔助分析系統(tǒng)精彩亮相本次大會(huì)。廣州醫(yī)科大學(xué)附屬第一醫(yī)院呼吸與危重癥醫(yī)學(xué)科主任、廣州呼吸健康研究院副院長、國家呼吸醫(yī)學(xué)中心副主任李時(shí)悅教授在蒞臨觀摩復(fù)星杏脈展臺(tái)時(shí)，給予AI-ROSE高度肯定，并表示對(duì)AI-ROSE在未來介入呼吸病學(xué)的臨床應(yīng)用充滿期待！
李時(shí)悅院長給予復(fù)星杏脈AI-ROSE高度評(píng)價(jià)
此次大會(huì)，中山大學(xué)附屬第一醫(yī)院呼吸與危重癥醫(yī)學(xué)科副主任廖槐教授應(yīng)科主任郭禹標(biāo)教授委托，以“基于肺癌大數(shù)據(jù)的AI-ROSE輔助診斷系統(tǒng)研發(fā)及臨床應(yīng)用”為主題，為大家分享其臨床應(yīng)用與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，獲得與會(huì)專家們的積極反響。
廖槐教授現(xiàn)場(chǎng)演講AI-ROSE
人工智能提高肺癌綜合診治能力
未來AI前景無可限量
廖槐教授首先就項(xiàng)目主題展開介紹，本次AI-ROSE是結(jié)合中山大學(xué)附屬第一醫(yī)院的檢驗(yàn)數(shù)據(jù)、病理數(shù)據(jù)，以及對(duì)醫(yī)院先前已經(jīng)開展的快速現(xiàn)場(chǎng)評(píng)價(jià)（Rapid On Site Evaluation，ROSE）樣本數(shù)字顯微圖像管理系統(tǒng)進(jìn)行整合而開發(fā)出來的基于人工智能的肺癌輔助診療應(yīng)用，用于提高肺癌的綜合診治能力。目前影像科AI的發(fā)展非常迅猛，它的診斷敏感性特異性也是非常之高，雖然最終決策是由醫(yī)生判斷，但是AI已經(jīng)成為醫(yī)生有利、可靠的助手。
廖槐教授現(xiàn)場(chǎng)講課
基于人工智能構(gòu)建ROSE模型
輔助病理學(xué)家做出更有效更準(zhǔn)確的診斷
病理檢查對(duì)肺癌治療尤其關(guān)鍵，其中支氣管鏡檢查是診斷肺癌的重要方法。ROSE（Rapid On-Site Evaluation，快速現(xiàn)場(chǎng)評(píng)估），是在介入檢查過程中，由細(xì)胞病理學(xué)家現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行制片及快速評(píng)價(jià)，向操作者實(shí)時(shí)反饋穿刺是否成功，并提供初步診斷的一種方法。顯而易見，ROSE概念的興起和執(zhí)行，對(duì)氣管鏡現(xiàn)場(chǎng)決策、快速精準(zhǔn)診斷的幫助非常大。然而ROSE技術(shù)的開展卻離不開病理醫(yī)生的現(xiàn)場(chǎng)支持，傳統(tǒng)ROSE技術(shù)極度依賴于人力，需要有專門的醫(yī)務(wù)人員染色閱片，因人工閱片工作量大導(dǎo)致的眼睛疲勞等問題，繼而產(chǎn)生漏診等情況，因此ROSE技術(shù)的臨床應(yīng)用推廣受到極大限制。
AI 病理技術(shù)的出現(xiàn)有望解決這個(gè)問題。廖槐教授表示：復(fù)星杏脈氣管鏡AI-ROSE可以輔助呼吸科、病理科醫(yī)生在支氣管鏡檢查過程中進(jìn)行實(shí)時(shí)、精準(zhǔn)的現(xiàn)場(chǎng)診斷。AI-ROSE技術(shù)基于人工智能的學(xué)習(xí)，能自動(dòng)完成對(duì)樣本的良惡性分類以及細(xì)胞學(xué)分型結(jié)果判讀，醫(yī)生只需簡單復(fù)核。第一次我院使用AI-ROSE時(shí)，這個(gè)設(shè)備給予我們很大震撼，呼吸科引入AI-ROSE技術(shù)，可以擺脫ROSE技術(shù)對(duì)高年資病理醫(yī)生的需求限制，解放更多醫(yī)生。
廖槐教授現(xiàn)場(chǎng)講課
AI-ROSE的研發(fā)及臨床應(yīng)用項(xiàng)目創(chuàng)新
通過Al結(jié)合硬件，幫助Rose 擴(kuò)大臨床應(yīng)用的病種范圍 -通過"Al+篩查、Al+手術(shù)評(píng)估、Al+隨訪”的全流程肺部疾病賦能體系，縮短影像采集、特征提取、形態(tài)分析、定量分析的流程運(yùn)作時(shí)間。
-實(shí)現(xiàn)影像診斷與臨床診治的無縫銜接，提高病患救治機(jī)會(huì)。
改善支氣管鏡診療臨床流程，支持現(xiàn)場(chǎng)式診斷治療一體化 -優(yōu)化支氣管鏡常規(guī)分段式操作與診斷臨床流程。
-通過臨床流程優(yōu)化，可以大大提高支氣管鏡檢查與外科治療質(zhì)量與數(shù)量。
-為患者減少等候時(shí)間和避免二次檢查，同時(shí)為科室社會(huì)和經(jīng)濟(jì)效益提高提供有效的手段。
拓展多科室科研協(xié)作，數(shù)據(jù)協(xié)同，未來構(gòu)建多中心科研協(xié)作的數(shù)據(jù)平臺(tái) -以呼吸與危重癥醫(yī)學(xué)科、胸外科、腫瘤科為重點(diǎn)學(xué)科，進(jìn)一步加強(qiáng)與其他科室數(shù)據(jù)協(xié)同。
-支氣管鏡診療的大數(shù)據(jù)中心和科研平臺(tái)，所有的數(shù)據(jù)可以與醫(yī)聯(lián)體和科研合作單位相連，可以實(shí)現(xiàn)多中心科研協(xié)作的數(shù)據(jù)平臺(tái)。
廖槐教授現(xiàn)場(chǎng)講課
郭禹標(biāo) 教授
中山大學(xué)附屬第一醫(yī)院呼吸與危重癥醫(yī)學(xué)科主任
中山大學(xué)附屬第一醫(yī)院 呼吸與危重癥醫(yī)學(xué)科主任，教授，主任醫(yī)師
中山大學(xué)附屬第一醫(yī)院 老年病研究所副所長
呼吸病學(xué)/呼吸治療學(xué)博士研究生導(dǎo)師，博士后合作導(dǎo)師
第五屆中國醫(yī)師協(xié)會(huì)呼吸病學(xué)分會(huì)常務(wù)委員
第十一屆中華醫(yī)學(xué)會(huì)呼吸病學(xué)分會(huì)全國委員兼哮喘學(xué)組委員
廣東省醫(yī)師協(xié)會(huì)呼吸病學(xué)分會(huì)副主委
廣東省醫(yī)學(xué)會(huì)內(nèi)科學(xué)分會(huì)副主委、粵港澳大灣區(qū)內(nèi)科聯(lián)盟副主席
廣東省醫(yī)學(xué)會(huì)呼吸病學(xué)分會(huì)常委兼青委會(huì)主委助理
廣東省臨床醫(yī)學(xué)會(huì)肺癌精準(zhǔn)治療及臨床研究專業(yè)委員會(huì)副主委
吳階平醫(yī)學(xué)基金會(huì)模擬醫(yī)學(xué)部常務(wù)委員
新冠肺炎廣東省醫(yī)療專家組副組長、中國赴塞爾維亞抗疫專家組成員
廖 槐 教授
中山大學(xué)附屬第一醫(yī)院呼吸與危重癥醫(yī)學(xué)科副主任
中山大學(xué)附屬第一醫(yī)院 呼吸與危重癥醫(yī)學(xué)科副主任，副主任醫(yī)師，碩士研究生導(dǎo)師
中華醫(yī)學(xué)會(huì)呼吸分會(huì)介入呼吸病學(xué)組委員
中華醫(yī)學(xué)會(huì)呼吸分會(huì)胸膜與縱隔疾病學(xué)組（籌）委員
中國老年醫(yī)學(xué)學(xué)會(huì)呼吸內(nèi)鏡與介入治療學(xué)組委員
廣東省醫(yī)學(xué)會(huì)呼吸分會(huì)介入呼吸學(xué)組成員
廣東省醫(yī)學(xué)會(huì)內(nèi)科學(xué)分會(huì)常委及學(xué)術(shù)秘書
廣東省醫(yī)師協(xié)會(huì)呼吸科醫(yī)師分會(huì)呼吸治療專業(yè)學(xué)組成員
廣東省胸部疾病學(xué)會(huì)呼吸介入專業(yè)委員會(huì)副主任委員
廣東省預(yù)防醫(yī)學(xué)會(huì)呼吸病預(yù)防與控制專業(yè)委員會(huì)介入學(xué)組副組長
全球獨(dú)創(chuàng) 核心專利
復(fù)星杏脈氣管鏡AI-ROSE智能輔助分析系統(tǒng)
復(fù)星杏脈氣管鏡AI-ROSE智能輔助分析系統(tǒng)由全自動(dòng)數(shù)字顯微鏡和人工智能分析軟件兩部分組成，可輔助呼吸科、病理科醫(yī)生在支氣管鏡檢查過程中進(jìn)行實(shí)時(shí)、精準(zhǔn)的現(xiàn)場(chǎng)診斷。AI-ROSE技術(shù)基于人工智能的學(xué)習(xí)，能自動(dòng)完成對(duì)樣本的良惡性分類以及細(xì)胞學(xué)分型結(jié)果判讀，醫(yī)生只需簡單復(fù)核即可。呼吸科引入AI-ROSE技術(shù)，可以擺脫ROSE技術(shù)對(duì)高年資病理醫(yī)生的需求限制，使該技術(shù)得以更廣泛、更快速的應(yīng)用到肺部病理診斷工作中去。
目前，復(fù)星杏脈AI-ROSE已進(jìn)入全國呼吸科Top20余家三甲醫(yī)院，其中包含：廣州醫(yī)科大學(xué)附屬第一醫(yī)院、浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬邵逸夫醫(yī)院、上海市胸科醫(yī)院、上海市東方醫(yī)院、廣州中山大學(xué)附屬第一醫(yī)院、云南省第一人民醫(yī)院、蘇州大學(xué)附屬第一醫(yī)院、西安交通大學(xué)附屬第一醫(yī)院和北京朝陽醫(yī)院等（排名不分先后），AI-ROSE均受到主任們的廣泛好評(píng)。
復(fù)星杏脈氣管鏡AI-ROSE智能輔助分析系統(tǒng)
AI-ROSE臨床價(jià)值與效益
具有輔助醫(yī)生、增強(qiáng)ROSE臨床可用性的可能
開展ROSE不僅需要現(xiàn)場(chǎng)制片，更要求細(xì)胞學(xué)醫(yī)師在極短的時(shí)間內(nèi)對(duì)切片進(jìn)行全面判讀，包括細(xì)胞形態(tài)、分類、計(jì)數(shù)、構(gòu)成比、排列、相互關(guān)系、背景及外來物等等，這對(duì)病理醫(yī)生的經(jīng)驗(yàn)、時(shí)效性、抗壓性都是極高的要求，因此開展ROSE對(duì)于我國缺乏專業(yè)病理診斷資源的醫(yī)療機(jī)構(gòu)來說是非常大的挑戰(zhàn)。研究證實(shí)，AI-ROSE具有輔助醫(yī)生、增強(qiáng)ROSE臨床可用性的可能。[1]
圖1-惡性patch(左)和AI-ROSE分析相應(yīng)的熱圖(右)
研究顯示，經(jīng)過訓(xùn)練的AI-ROSE模型準(zhǔn)確率和敏感性分別為84.57%和80.91%（圖2A）。為了進(jìn)一步測(cè)試模型的臨床可用性，研究者對(duì)AI和細(xì)胞病理學(xué)家的結(jié)果進(jìn)行了進(jìn)一步的比較，在測(cè)試組的162張ROSE玻片中，高級(jí)、初級(jí)細(xì)胞病理學(xué)家和AI-ROSE模型的準(zhǔn)確率分別為96.90%、83.30%和84.57%。AI-ROSE模型的分類與金標(biāo)準(zhǔn)相關(guān)性高于初級(jí)細(xì)胞病理學(xué)家，復(fù)星杏脈氣管鏡AI-ROSE需求和意義
實(shí)時(shí) 精準(zhǔn) 易上手低于高級(jí)細(xì)胞病理學(xué)家（圖2B)。[1]
圖2-AI-ROSE的分類結(jié)果與細(xì)胞病理學(xué)家比較
復(fù)星杏脈氣管鏡AI-ROSE需求和意義
實(shí)時(shí) 精準(zhǔn) 易上手
緩解病理醫(yī)師稀缺的壓力 目前國內(nèi)病理醫(yī)師稀缺，幾乎無法滿足床旁病理診斷需求，AI-ROSE幫助院內(nèi)極大減輕病理醫(yī)師稀缺的壓力，自動(dòng)執(zhí)行掃描+分析的全流程操作，完全嵌入到ROSE工作流程中。
節(jié)約手術(shù)時(shí)間與周期 杏脈AI-ROSE可以在術(shù)中快速進(jìn)行玻片的掃描和分析，給予手術(shù)醫(yī)生現(xiàn)場(chǎng)反饋，指導(dǎo)手術(shù)醫(yī)生的后續(xù)操作。該技術(shù)極大提高了活檢的準(zhǔn)確性，以及病理診斷結(jié)果的陽性率，節(jié)省了手術(shù)時(shí)間和手術(shù)周期，減少了二次甚至三次活檢的概率。對(duì)手術(shù)醫(yī)生、患者、病理科醫(yī)師均起到了極大的正向作用。
輔助術(shù)中局部治療 杏脈AI-ROSE的術(shù)中快速反饋，對(duì)于術(shù)中發(fā)現(xiàn)有結(jié)節(jié)、腫瘤的患者，可以給予精準(zhǔn)反饋和確認(rèn)，為術(shù)中局部治療提供了參考依據(jù)和保障。
復(fù)星杏脈
人工智能締造全球10億家庭健康生活
復(fù)星杏脈作為復(fù)星旗下首個(gè)獨(dú)立孵化的人工智能企業(yè)，是一家專注于醫(yī)療人工智能的高科技公司。公司秉承“人工智能締造全球10億家庭健康生活”的使命，通過科技創(chuàng)新推動(dòng)循證醫(yī)學(xué)向精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)的跨時(shí)代飛躍。
公司自2017年成立以來一直保持高速發(fā)展的趨勢(shì)。復(fù)星杏脈是目前國內(nèi)率先完成一橫一縱的完整產(chǎn)研布局的公司，一橫是助力醫(yī)院影像科、病理科、超聲科、呼吸科、心內(nèi)科、腫瘤科等“醫(yī)技+臨床科室”橫向貫通；一縱是軟硬件整體方案覆蓋“早篩、早診、早治、隨訪”全流程。復(fù)星杏脈多款產(chǎn)品協(xié)助醫(yī)院打通不同醫(yī)技科室與臨床科室協(xié)同應(yīng)用的痛點(diǎn)，建立以患者為中心的診療一體化中心，提升醫(yī)院流程效率以及精準(zhǔn)化治療，讓更多的患者獲益。
目前復(fù)星杏脈累計(jì)SCI發(fā)表的科研文章影響因子總計(jì)342.4分，國內(nèi)外發(fā)明專利已經(jīng)多達(dá)100余項(xiàng)，累計(jì)獲得省市級(jí)以上項(xiàng)目、基金超過50項(xiàng)，其中國家級(jí)項(xiàng)目10余項(xiàng)，如科技部2030人工智能重點(diǎn)發(fā)展專項(xiàng)、國家十四五重大專項(xiàng)、國家973重大專項(xiàng)等。
復(fù)星杏脈目前涵蓋“頂級(jí)三甲醫(yī)院”、“基層醫(yī)療”以及“智慧醫(yī)療”。針對(duì)頭部三甲醫(yī)院，軟硬一體、AI輔助診斷、MDT診斷及方案將大大降低人員重復(fù)勞動(dòng)的需求，提升科室運(yùn)營效率；針對(duì)基層醫(yī)療，通過智能化的區(qū)域醫(yī)共體建設(shè)，解決基層人才短缺問題，讓分級(jí)診療切實(shí)落地；針對(duì)智慧醫(yī)療，通過與醫(yī)學(xué)大中心的合作研發(fā)具備三類醫(yī)療資格的產(chǎn)品，協(xié)助智慧醫(yī)療真正進(jìn)入診療體系，塑造未來智慧化醫(yī)院治療場(chǎng)景。
文獻(xiàn)參考：
[1]XinZhanga，DilbarAi，QinHu，et al.Artificial intelligence-based rapid on-site cytopathological evaluation for bronchoscopy examinations.Intelligence-Based Medicine.2022;6:10069
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